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Mit unserem VC MIPI Embedded Vision Kit und Ihrem Raspberry Pi Compute Module 3/3+ lässt sich schnell ein voll­wertiges und industrie­taugliches Embedded-Vision-System aufbauen. Ihr Vorteil: Eine kosten­günstige & leistungs­starke Lösung für alle Ent­wicklungs­prozesse!

Intelligente Laser­profil­sensoren für eine enorme Band­breite an Anwendungs­fällen: Die VCnano3D-Z-Modelle decken Arbeits­abstände von 50-2025 mm und auch horizontale Mess­bereiche von 40-1250 mm ab. Sie erreichen Auf­lösungen bis 10 µm.

Vision Components begrüßt Wilco Imaging als neuen Vertriebspartner in den Vereinigten Staaten. Wilco, ein Experte für industrielle Bildverarbeitungs­technik und Embedded-Vision-Systeme, beliefert von seinem Standort in Kalifornien Kunden in ganz Nordamerika mit hochwertigen Vision-Produkten.

Vision Components bringt die größte Auswahl an Machine-Vision-Bildsensoren auf MIPI-Kameramodulen und integriert als erster Hersteller sogar nicht-native MIPI-Sensoren wie Sony Pregius IMX250 und IMX252.

Im ersten Quartal 2020 stellen wir unsere MIPI-Kameramodule und neuesten Embedded-Vision-Systeme auf folgenden Messen vor: SPIE Photonics West in San Francisco, embedded world in Nürnberg, LogiMAT in Stuttgart.

Verpassen Sie nicht unseren spannenden Online-Adventskalender! Mit vielen Überraschungen zu unseren Embedded-Produkten.

Vision Components präsentierte auf der Embedded VISION Europe am 24. Oktober 2019 den Prototypen seiner neuesten Generation von Embedded-Vision-Systemen mit deutlichem Leistungsschub: Der integrierte Quad-Core-Prozessor Snapdragon 410 von Qualcomm ist mit 1,2 GHz getaktet.

Vision Components liefert seine MIPI-Kameramodule mit einem geschirmten FPC-Kabel (Flexible Printed Circuit), das speziell für die MIPI-Module entwickelt wurde und durch eine hohe Datenübertragungsrate überzeugt.

Firmengründer und Geschäftsführer Michael Engel spricht auf der Embedded VISION Europe über MIPI-Kameras als neuen Standard für Embedded Vision.

Das schwedische Start-up Retenua hat auf Basis einer VC Embedded-Kamera das erste voll­integrierte Fahrerassistenzsystem (FAS/ADAS) zur Personendetektion für mobile Maschinen und Gabelstapler entwickelt.