VCSBC nano Z Familie

VCSBC nano Z:
Intelligente Platinenkameras

Board Level Kameras mit Linux-OS:
Sensor, Prozessor und Schnittstellen perfekt integriert

Entwickelt und designt für die Integration in vielfältige industrielle Anwendungen: Unsere intelligenten Embedded Vision Systeme der VCSBC nano Z Serie bieten höchste Leistungsfähigkeit auf kleinstem Raum. Sie sind in verschiedenen Varianten mit vollintegrierten oder externen Bildsensoren erhältlich.

Alle Komponenten sind perfekt aufeinander abgestimmt. Für das Zusammenspiel von Hard- und Software sorgt unser eigenes VC Linux Betriebssystem. Es ermöglicht die freie Programmierung der Smart Kameras für die Zielapplikation. Unter Ausnutzung der FPGAs kann die Bildauswertung um bis zu den Faktor 20 beschleunigt werden.

VCSBC nano Z: Platinenkameras mit Sensor on Board

Unsere ultrakompakten Platinenkameras - nur 40 x 65 mm klein. Der Bildsensor ist hier direkt ins Design des Boards integriert. Damit erhalten Sie das Embedded Vision System für Ihre Anwendung als eine komplette Komponente.

VCSBC nano Z-RH: Mehr Flexibilität mit externem Bildsensor

Für die noch flexiblere Integration in Ihre Designs verfügen diese Embedded Vision Systeme über einen externen Bildsensor auf eigener Platine. Die CPU-Platine misst so lediglich 40 x 50 mm.

VCSBC nano Z-RH-2: Leistungsstarke Embedded Stereo Vision Systeme

Mit ihren zwei externen Bildsensoren sind die Platinenkameras der VCSBC nano Z-RH-2 Serie optimal für Stereo-Vision-Anwendungen geeignet. Die flexiblen Flachbandkabel ermöglichen die einfache integration, auch bei engen Platzverhältnissen.

Kurz-Info VCSBC nano Z Platinenkameras

  • Ultrakompakte Embedded Vision Systeme
  • Sensoren onboard integriert oder extern (Remote Head)
  • Xilinx® ZYNQ®-Modul: Dual-Core ARM® Cortex™-A9 + FPGA 
  • Breites Sortiment an Bildsensoren – auch kundenspezifisch
  • Frei programmierbares VC Linux Betriebssystem
  • Auf Wunsch mit FPGA-Programmierung
Andreas Beising - Vetrieb Asien und Mittlerer Osten - Vision Components

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23.04.2024

9:30 – 17:00 Uhr

Ettlingen bei Karlsruhe

149 € pro Teilnahme

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