VCSBC EvoCam
Intelligentes Embedded Vision System mit MediaTek Genio 510
Entwickelt für die schnelle und einfache
Vision-Integration in Ihre Smart Devices
VCSBC EvoCam ist eine intelligente all-in-one Embedded Kamera für flexible Edge-AI und Vision-Anwendungen. Auf einer 65 x 40 mm winzigen Platine kombiniert sie alle Komponenten für Bilderfassung und Bildverarbeitung. Das embedded Kamerasystem kann mit zahlreichen Bildsensoren konfiguriert werden, direkt auf dem Board oder mit ein- oder zwei per Kabel angebundenen Sensorköpfen.
Die VC EvoCam ist mit dem Edge-AI-Prozessor MediaTek Genio 510 ausgestattet und verfügt über einen 100-Pin-Konnektor für die Integration und individuelle Anpassung mittels Interface-Boards. Ein Standard Debian-Linux OS ermöglicht die einfache Programmierung.
- All-in-one intelligente Kamera, winzige 65 x 40 mm klein
- Leistungsstarker, energieeffizienter MediaTek Genio 510 Prozessor
- Erhältlich mit VC MIPI Bildsensoren, onboard oder als Remote-Heads
- Interface-Boards für einfache Anpassung und Integration
VCSBC EvoCam: eine komplette
Embedded Vision Kamera, nur 65 x 40 mm klein
-
Zahlreiche Bildsensoren
- Aus dem VC MIPI Portfolio
- 0,2-20+ MPixel
- Global Shutter / Rolling Shutter / Global Reset
-
100 Pin Steckverbinder
- Für Interface-Boards
- I/Os, i²C, USB, Ethernet, Video-DSI, PCIe etc.
-
MediaTek Genio 510
- 2× Arm Cortex-A78, 4× Arm Cortex-A55
- ARM Mali-GPU, MediaTek NPU (3,2 TOPS)
- bis zu 2 GByte RAM, 16 GByte Flash, SD 3.0
-
Ultrakompakt
- Winzige 65 x 40 mm
Drei Varianten – eine flexible Embedded Kameraserie
VC Evo Cam
Mit integriertem Bildsensor
VCSBC EvoCam IMX900 etc.
VC Evo Cam
Remote Head
Mit abgesetztem Bildsensor
VCSBC EvoCam RH IMX900 etc.
VC Evo Cam
2x Remote Head
Mit zwei abgesetzten Bildsensoren
VCSBC EvoCam RH-2 IMX900 etc.
Welche Variante der VC EvoCam passt am besten zu Ihrem Smart Device oder Ihrer Embedded-Vision-Anwendung?
Wir beraten Sie gerne zur Auswahl und Konfiguration und unterstützen Sie beim Design-In und der Entwicklung von Interface-Boards.
Technische Details
Prozessor
MediaTek Genio510
CPU:
2x Arm Cortex-A78 @ 2.0 GHz
4x Arm Cortex-A55 @ 2.0 GHz
GPU:
Arm Mali-G57 MC2, 950 MHz
NPU:
MediaTek 5. Gen NPU, 3.2 TOPS
2x ISP:
Single camera: 32MP @ 30fps
Dual camera: 16MP + 16MP @ 30fps
Kamera
Bildsensoren aus dem VC MIPI Kamera-Portfolio
0,2-24+ MPixel
Global Shutter, Global Reset- / Rolling Shutter
SONY Pregius / Starvis:
IMX900 / IMX296 / IMX568 / IMX565 / IMX462 / IMX335 etc.
Individuelle Bildsensoren auf Anfrage
Speicher
RAM:
bis zu 8 GByte
Speicher:
bis zu 64 GByte eMMC Flash
SD-Card Interface
Schnittstellen & I/Os
(100 Pin Board-Board Connector)
Power
1x UART
2x I²C
1x USB 2.0
1x GigEthernet
1x µSD
1x MIPI-DSI
1x SPI
1x PCIx (1 lane)
Trigger-In / Flash-Out
Multiple GPIOs
Video Encoder / Decoder
H.264 / H.265 / VP9 / AV1 (4K60)MPEG4 / VP8 (FHD60)
Security
ARM TrustZone
Security Boot (RSA4096)
Crypto Engine
RNG
Interface Boards
Base:
ca. 50 x 40 mm
Power
I/Os
Trigger-In/Flash-Out
USB, RJ45/LAN
VC EvoCam Development Kit:
Größe tba
Unterstützt alle Features/Interfaces für Prototyping
Die smarte Platinenkamera der nächsten Generation
Können wir Sie bei Ihrem Embedded-Vision-Projekt unterstützen? Gerne sprechen wir mit Ihnen über Ihre Ideen, Wünsche und Anforderungen!
30 Jahre smarte Kameras von Vision Components
2026 feiert Vision Components 30-jähriges Bestehen. 1996 präsentierte das Unternehmen die von Firmengründer Michael Engel entwickelte, erste industrietaugliche Smart Kamera VC11. Sie begründete das Prinzip der Bildverarbeitung direkt auf der Kamera, als Alternative zu großen, teuren und komplizierten PC-gestützten Systemen. Die VC11 war mit dem von VC entwickelten Echtzeit-Betriebssystem VCRT frei programmierbar. Sie bildete die Basis für zahlreiche erfolgreiche Vision-Sensoren und Serienprodukte.
Die VC EvoCam markiert einen weiteren Meilenstein für die einfache und schnelle Integration: Sie bietet eine hohe Rechenleistung, unterstützt durch dedizierte KI-Beschleuniger, und ausgezeichnete Energieeffizienz; all das verbunden mit einem günstigen Preis-Leistungsverhältnis und Debian Linux-Betriebssystem. Damit ermöglicht die VC EvoCam vielfältige Embedded-Vision-Anwendungen mit klassischen Algorithmen und KI, für Verkehrssteuerung, Retail, Logistik, Industrie und Medizintechnik.