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Mehr Arbeitssicherheit: Fahrerassistenzsystem mit Embedded Vision
Die Herausforderung: Tote Winkel vermeiden
Bergbau, Baustellen oder Logistik: Schwere Maschinen und Sonderfahrzeuge haben oft große tote Winkel, die vom Fahrzeugführer nicht oder nur schwer einsehbar sind. Gleichzeitig gilt es, Unfälle mit Personen unbedingt zu vermeiden. Dafür suchte Retenua nach einer Lösung zur Montage an Fahrzeugen.
Die Lösung: Warnwesten erkennen
Entstanden ist daraus emitrace®, das erste Fahrerassistenzsystem, das Personen anhand reflektierender Schutzkleidung erkennt. Dank Embedded Vision arbeitet es autark, ist besonders kompakt und ausfallsicher. Es kann auch direkt mit einer Fahrzeugsteuerung gekoppelt werden.
emitrace von Retenua
Das Fahrerassistenzsystem emitrace® von Retenua detektiert Personen im toten Winkel und bremst das Fahrzeug bei Bedarf direkt aus.
NIR-3D-Personendetektion
mit Embedded-Vision
Entwickelt in enger Zusammenarbeit von Forschung und Industrie
Key Facts
Technologie
Echtzeit Stereo-Vision
VC Vision Lösung
VC-Z ARM Stereo Kamera
Einfache und schnelle Entwicklung mit der VC-Z Embedded-Stereokamera
Die Platinenkamera mit zwei abgesetzten Sensorplatinen ist robust, einfach zu integrieren und bietet ein Xilinx® Zynq® SoC mit einem leistungsstarken Dual-Core-ARM®-Prozessor, der die gesamte Bilddatenverarbeitung ausführt. Eine Blitztrigger- und eine 1-Gbit-Ethernet-Schnittstelle sorgen für die optimale Anbindung.
Das Linux-Betriebssystem und die VC Programmbibliotheken reduzierten den Entwicklungsaufwand zusätzlich: „Das ist für uns ein enormer Vorteil, weil wir sofort mit der Applikationsentwicklung loslegen konnten", sagt Rafael Mosberger.
Über Retenua AB
Die Retenua AB ist ein Entwickler von Software- und Hardware-gestützten smarten Sensorsystemen aus Örebro, Schweden. Das Team verfügt über umfangreiche Erfahrung mit Sensorik, Bildverarbeitung, Robotik, KI sowie klassischem Engineering. Es unterstützt Unternehmen von den ersten Projektphasen mit Marktanalyse und Machbarkeitsnachweis bis zu Softwarekreation und Produktdesign. Das 2015 als Ergebnis eines Forschungsprojekts zum Thema Personendetektion mit industriellen Fahrzeugen gegründete Unternehmen bezog 2019 ein neues, modern ausgestattetes Gebäude.
Fahrerassistenzsystem zur Personendetektion
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