Wie autonome Systeme mit Embedded Vision die Umwelt wahrnehmen und in Echtzeit agieren
Vorteile von Embedded Vision für die Robotik
Geschwindigkeit & geringe Latenz
durch schnelle Datenübertragung und onboard Processing
Autonomie & Security
Autarke Funktion, mit lokaler Datenverarbeitung
Effizientes Design & Integrierbarkeit
durch schnelle Datenübertragung und onboard Processing
Robust, skalierbar & kosteneffizient
dank perfekt angepasster, industrietauglicher Hardware
Vision-Anwendungen für Roboter: Von Industrie bis Alltag
Mobile Roboter
Navigation und Hinderniserkennung für AMRs und selbstfahrende Maschinen.
Humanoide Roboter
Räumliche Wahrnehmung und selbstständiges Agieren, auch in fremden Umgebungen.
Industrieroboter
Übernehmen komplexe Fertigungsprozesse oder arbeiten Hand in Hand mit Menschen.
Medical Robots
Assistieren bei Operationen oder führen diese aus – ferngesteuert direkt im Körper.
VC Lösungen für Embedded Vision in Robotersystemen
MIPI Kameramodule
Embedded Vision Systeme
3D Kamera Systeme
Die 3D-Kamerasysteme für
Triangulationsanwendungen gibt es für verschiedene Arbeitsbereiche von regular bis XXL, auf Wunsch auch kundenspezifisch angepasst und sowohl mit als auch ohne Gehäuse.
Wie können wir Sie bei der Vision-Integration für Ihr Robotik-Projekt unterstützen? Gerne sprechen wir mit Ihnen über Ihre Wünsche und Anforderungen.
- Auswahl des passenden Bildsensors
- Integration: Kameramodul, Komponenten, Komplettsystem?
- Design-In, Review und Serienqualifizierung
Vision Components: Ihr Partner für Embedded Vision in der Robotik
- Made in Germany
- 30+ Jahre Erfahrung
- langzeitverfügbar
- industrietauglich
- individualisierbar
VC ist Entwickler und Hersteller – kein Distributor. Kunden sprechen direkt mit erfahrenen Embedded Vision Experten und erhalten die Komponenten für ihr Projekt aus einer Hand. Kundenspezifische Anpassungen und Varianten sind jederzeit möglich, perfekt abgestimmt auf die jeweilige Anwendung.
VC Referenzen: Vision Components in der Anwendung
In vielen Projekten bewähren sich Kameras und Systeme von Vision Components. Einige spannende Beispiele stellen wir hier vor – und zeigen, warum sich unsere Partner für VC entschieden haben!
Insel statt Fließband: Präzise Navigation für arculus AMRs
Autonome mobile Roboter millimetergenau positionieren – mit VC MIPI Kameras.
Barcodescanner für die Logistik: Scangate mit FPGA-Vorverar-beitung
Prototyp mit FPGA-Hardwarebeschleuniger VC Power SoM
Schweißroboter sicher führen: Die Laserschnitt-kamera igm iCAM-PRO
Autarker Laserschnittsensor auf Basis einer VC Platinenkamera
Schweißroboter sicher führen
Mehr Informationen: Embedded Vision Anwendungen für Roboter
Haben Sie weitere Fragen?
Welche Rolle spielt Embedded Vision in der modernen Robotik?
Welche Rolle spielt Embedded Vision in der modernen Robotik?
Embedded Vision ist eine Schlüsseltechnologie für Roboter: humanoide Roboter nehmen durch Kameras ihre Umwelt wahr und können so in Echtzeit darauf reagieren; Autonome Mobile Roboter navigieren millimetergenau über eingebaute Kameras; Roboter für Farming-Anwendungen oder Service- und Reinigungsroboter finden selbstständig Wege und Objekte. Moderne Roboter sind ohne Embedded Kameras oder Embedded Vision Systeme wie die von Vision Components als deutschem Hersteller kaum noch denkbar.
Welche Kameratechnologie eignet sich für autonome mobile Roboter (AMRs)?
Welche Kameratechnologie eignet sich für autonome mobile Roboter (AMRs)?
Für Autonome Mobile Roboter eignen sich ultrakompakte Kameras wie die VC MIPI Kameramodule von Vision Components, die mit zahlreichen Bildsensoren verfügbar sind. Sie können einfach und flexibel integriert und an alle gängigen Embedded Prozessorboards, zum Beispiel von NVIDIA oder NXP, angeschlossen werden. Wichtige Faktoren für die Auswahl sind hohe Qualität und Robustheit, erstklassige Treiber-Unterstützung und Langzeitverfügbarkeit.
Was ist Stereo-Vision und warum ist sie für Robotikanwendungen wichtig?
Was ist Stereo-Vision und warum ist sie für Robotikanwendungen wichtig?
Stereo-Vision (oder stereoskopisches Sehen) ist ein Verfahren der Bildverarbeitung, das die menschliche Tiefenwahrnehmung imitiert. In der Robotik ist die Fähigkeit, die Umwelt dreidimensional zu verstehen, der Schlüssel zu Autonomie und Sicherheit. Während eine einzelne Kamera (Monokular-Vision) nur flache 2D-Bilder liefert, verleiht Stereo-Vision Robotern ein echtes räumliches Bewusstsein.
Für Stereo-Vision-Aufnahmen werden zwei Kameras in einem definierten, horizontalen Abstand zueinander platziert. Sie nehmen dieselbe Szene aus leicht unterschiedlichen Blickwinkeln auf. Aus den minimalen Unterschieden zwischen den beiden Bildern – der sogenannten Disparität – kann das System die Entfernung zu Objekten im Raum präzise berechnen.
Was bedeutet Edge AI bei Robotern und welche Hardware wird dafür benötigt?
Was bedeutet Edge AI bei Robotern und welche Hardware wird dafür benötigt?
Edge AI ist die Fähigkeit, AI-Aufgaben wie Objekterkennung, Bahnplanung oder Sprachverarbeitung direkt auf dem Gerät – in diesem Fall einem Roboter – ausführen zu können, ohne Cloud-Zugang oder externe Recheneinheiten. Dafür werden als Hardware Embedded Vision Systeme wie die VC EvoCam von Vision Components in einen Roboter integriert, die onboard-Datenverarbeitung mit KI ermöglichen. Für humanoide Roboter und andere high-performance-Anwendungen kommen zum Beispiel NVIDIA-Boards zum Einsatz, an die VC MIPI Module als Kameras angeschlossen werden. Dabei wird auch von Physical AI gesprochen, wenn die Roboter Daten zahlreicher Sensoren in Echtzeit verarbeiten und direkt reagieren.
Welche Anforderungen stellen humanoide Roboter an Kameras und Bildverarbeitungssysteme?
Welche Anforderungen stellen humanoide Roboter an Kameras und Bildverarbeitungssysteme?
Humanoide Roboter erfordern Kameras und Bildverarbeitungssysteme, die möglichst leistungsstark, kompakt und energiesparsam sind. Diese Faktoren sind für Echtzeit-Datenverarbeitung mit KI und dauerhaften mobilen Einsatz ausschlaggebend. Außerdem müssen alle Komponenten die Qualitätsanforderungen für den Einsatz in professionellen Serienprodukten erfüllen. Die Vision Components Kameras und Embedded Vision Systeme werden deshalb in Deutschland entwickelt und produziert. Sie sind außerdem langzeitverfügbar, sodass Roboter und andere Serienprodukte ohne aufwändiges Re-Design hergestellt werden können.
Was ist Physical AI und wie hängt sie mit Embedded Vision zusammen?
Was ist Physical AI und wie hängt sie mit Embedded Vision zusammen?
Physical AI bezeichnet Systeme, die Gesetze der Physik verstehen, ihre Umwelt wahrnehmen und aktiv mit ihr interagieren können. Humanoide Roboter, Cobots und selbstfahrende Autos sind Beispiele dafür. Sie nutzen multimodale KI-Modelle, um die Daten zahlreicher Sensoren in präzise physikalische Bewegungen zu übersetzen. Kameras und Embedded Vision Systeme für die onboard-Datenverarbeitung spielen dabei eine Schlüsselrolle, weil sie eine sehr hohe Datentiefe und Analysierbarkeit bieten. Vision Components ist ein Hersteller, der sowohl MIPI-Kameras entwickelt und produziert, die als „Augen“ des Roboters integriert werden können, als auch komplette Embedded Vision Systeme, die zum Beispiel direkt am Greifarm eines Roboters integriert sein können, um dort lokale Aufgaben zu übernehmen.
Welche Kameralösungen eignen sich für Medical Robots und Operationsroboter?
Welche Kameralösungen eignen sich für Medical Robots und Operationsroboter?
Medical Robots und Operationsroboter erfordern ultrakompakte Kamerasensoren in höchster Qualität. Langzeitverfügbarkeit spielt dabei ebenfalls eine zentrale Rolle, damit die Medizingeräte nach der aufwendigen Entwicklungszeit und Zertifizierung langfristig und ohne Re-Design und erneute Zertifizierung produziert werden können. Dafür eignen sich besonders Vision Components MIPI-Kameras und Embedded Vision Systeme, die speziell für diese Anforderungen in professionellen Serienprodukten in Deutschland entwickelt und hergestellt werden. Sie sind mit zahlreichen verschiedenen Bildsensoren erhältlich.